繊維産業におけるモノのインターネット技術の応用

モノのインターネットの概念は、1999 年にマサチューセッツ工科大学によって初めて提案されました。
物流情報を実現するために無線周波数識別（RFID）技術に依存していると指摘
情報システムのインテリジェントな管理。現在のモノのインターネット技術は、
あらゆる人を接続する人とデバイスのグローバル ネットワーク
インターネットに接続された（または相互に接続された）スイッチを備えた「モノ」
接続されている）、スマートセンサー、無線周波数識別、GPS、その他のテクノロジーを通じて、
監視、接続、対話する必要があるオブジェクトまたはプロセスを収集するときは、
音、光、電気、熱、位置など、必要なさまざまな情報はさまざまな情報を利用しています。
モノとモノ、モノとヒトの間の広範なチェーンを実現する、さまざまなネットワークアクセス
接続、アイテムのインテリジェントな認識、識別、管理を実現し、それらを保管します
最適なステータスにより、リソースの利用率と生産性レベルが向上し、人間の能力が向上します
自然との関係。包括的な認識、信頼性の高い送信、およびインテリジェントなことがわかります。
処理能力は、モノのインターネットの基本機能です。モノとモノ、人とモノの間の情報
情報のやりとりはモノのインターネットの中核です。
ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モバイルインターネットなどの新世代の情報により、
テクノロジーの発展に伴い、IoT テクノロジーは製造、小売、輸送の分野で徐々に実現されています。
通信、物流、医療、エネルギー、金融など多くの分野で応用されています。一緒に
繊維産業の変革と高度化のペースは加速し続けており、工業化と工業化の統合の深化した発展が見られます。
繊維業界におけるモノのインターネット技術の応用はますます広範囲になってきています。もの
繊維設備と設備、繊維設備と人、経営を通じたネットワーク化技術
管理システムと実行システムの相互接続、および期間中に生成されたデータの認識と送信
化学繊維、紡績、織布、染色に留まらず、伝達、加工、応用を実現します。
卸売、衣料品、ホームテキスタイル、その他の生産および製造アプリケーションは依然として繊維業界にあります。
物流倉庫保管、マーケティング、端末アプリケーションなどの分野で才能を発揮し、
企業は運営コストを削減し、生産効率を向上させ、総合的な競争を強化します。
重要な権力手段。この記事では、例を組み合わせて現在のモノのインターネットを要約します。
繊維産業分野における技術の応用と開発の現状を読者に紹介します。

1 繊維産業におけるモノのインターネット技術の応用

技術の継続的な発展により、繊維業界の情報化レベルは高くありません。
継続的な改善、デジタル化、ネットワーキング、インテリジェンスのプロセスは加速しており、
ネットワーキング、クラウド コンピューティング、ビッグ データなどの新しいテクノロジーが繊維業界に徐々に浸透してきました。
生産、研究開発、管理、倉庫保管、物流などのリンクが大幅に改善されました
業界の経営効率と国際競争力のレベル。現在、繊維および衣服の生産
製品には、生産プロセス全体とライフサイクル全体のデータ取得と追跡がすでに備わっています。
追跡分析の基本条件、モノのインターネット技術は繊維業界で広く使用されています
材料と製品の識別、生産プロセスと環境モニタリング、生産に広く使用されています。
機器の迅速なエラー修正と遠隔修理、物流追跡と製品トレーサビリティなど。
麺。同時に、製造、商業、貿易流通の分野におけるモノのインターネット技術の応用
これは、製品品質のプロセス全体を追跡および追跡するための基礎を築き、包括的な品質管理を確立します。
繊維産業チェーン全体をカバーする繊維および衣料品の品質と環境保護のトレーサビリティ システムは、
繊維産業のグリーン発展を促進する。

1.1 化学繊維分野におけるモノのインターネット技術の応用
化学繊維の分野では、モノのインターネット技術の応用は主にデジタル化に反映されています。
生産とインテリジェントな倉庫管理。現在、多くの化学繊維企業が全体的なシステムを構築しています。
プロセスのインテリジェントな生産ワークショップ、化学繊維自動物流および保管システムの実現
インテリジェント化された企業物流。ポリエステルやナイロンなどの化学繊維フィラメント用のインテリジェントビークル
生産ラインでは、産業用コンピュータを通じて生産ライン上の各コントローラーのステータス情報が収集されることがあります。
いいえ、産業用ロボットを調整して、化学繊維生産ラインへのパッケージのドロップを自動的に完了します。
圧延、ボビン交換、スタッキング、梱包、輸送、検査などの作業が、
化学繊維フィラメント倉庫管理の統合ソリューション。また、情報の特定
システム、コンピュータ監視システム、自動制御システム、その他のデジタル統合システム
システムの適用により、標準化、情報化、
自動化とインテリジェンスのレベルにより、企業の人件費が効果的に削減され、業務改善が実現します。
高い生産、作業効率、製品品質レベル。

1.2 紡績分野におけるモノのインターネット技術の応用
綿織物の分野では、多くの企業がデジタル綿紡績に合格しています。
設備、自動物流機器、紡績全工程オンライン監視システムなど
プロセス全体の自動化、デジタル監視、インテリジェントな管理を実現し、プロセス
室内での材料の自動搬送、夜間の無人作業場にも登場した、設備
生産プロセスと障害を遠隔制御し、診断することができます。
インゴット労働者のレベルは、平均約 60 人から 10 ～ 15 人に低下しました (図 1)。
紡績におけるオンライン制御技術の応用を例として、精紡機の単一スピンドルを介して取り上げます。
オンライン検出および生産監視テクノロジーにより、主軸速度、機械の速度を実現できます。
車速、製図エリア、リングプレート、糸撚りなどをリアルタイムで監視し、便利です。
管理者が工場内の各主軸の稼働状況をリアルタイムに把握し、参照するのに便利です。
糸の品質の安定性を確保するために紡績速度曲線を最適化します。
安定性があり、駐車台数が減り、作業効率が向上します。ワインダー
電子ヤーンクリアリング装置と巻取りエキスパートシステム（REHOWなど）によるシーケンス、紡績工場
エキスパート システム)、あらゆる種類の糸欠陥を除去できるだけでなく、
機械上の各スピンドル位置の糸品質情報により、オンライン検出の電子テストを実現
ルーム機能。

リハウマシナリー株式会社が開発した紡績工場データ分析
分析・管理Eシステムは作業場内のすべての設備のリアルタイムデータを実現します
プロセス品質の収集、オンライン調整、装置故障の遠隔制御、その他の管理機能
設備や生産情報の管理を実現する能力。研究開発のためのワークショップ環境
温湿度センサー、水風圧センサー、リモコンによる監視システム
エネルギー計測器などにより、作業場の空調、除塵、圧縮空気、電力の監視を実現
電力供給システムを統合制御し、ワークショップの生産環境を自動的にスケジュールおよび管理します。
省エネルギーと排出削減、グリーン生産を実現するだけでなく、タイムリーな発見と排出を実現できる環境
生産中の隠れた危険を排除します。自動物流機器には、AGV 缶トロリー、粗製物が含まれます。
ファインリンク搬送システム、ファインリンクシステム、ボビン自動集積機、自動ボビン
動的包装機などの物流機器は、工程間の材料の自動搬送を実現します。
配達。デジタル綿紡績設備の完全なセットは紡績プロセスの生産を効果的に改善します
効率と製品の品質を向上させ、スタッフの労働集約と生産プロセスを削減します。
プロセスのエネルギー消費を削減し、作業場の作業環境を改善し、繊維を強力にサポートします。
技術の向上と業界の変革。
1.3 織物分野におけるモノのインターネット技術の応用
織物の分野におけるモノのインターネット技術の応用は主に次のようなものに反映されています。
ネットワークによる製織設備とコンピューター支援工程設計システムによる生産管理
管理システム Unicom は、センサー技術により設備の状態、生産データを実現します。
無線ネットワークを介したデータ、プロセスデータ、パターンデータのオンライン監視
伝送技術で生地生産・材料の品質検査・管理を実現
資材、輸送、倉庫保管の自動化とインテリジェンスは、クラウド コンピューティング テクノロジーによって強化されます。
大量データの情報処理と分析力で企業の大量生産管理を実現
経営情報の効率的な収集・保管・整理・分析・共有により、
生産方法を改善し、生産管理コストを削減し、企業競争力を向上させます。
「第13次5カ年計画」期間中、6つの知的生産の推進の重点として
ライン（ワークショップ）建設プロジェクトの1つ、インテリジェントニット生産ラインの建設が通過します。
編機と生産管理システムをデータネットワークで結び、
機器のオンライン監視。コンピュータ支援プロセス設計システム、マシンビジョン技術の糸検出および欠陥検出システムを統合し、マシンのグループ化を実現
生地の品質の管理とオンライン検出。同時に資材倉庫の構築、スケジュール管理、
インテリジェントな搬送システムにより、作業者の労働集約度が軽減され、生産効率が向上します。

図1：ミシン

1.4 染色・仕上げ分野におけるモノのインターネット技術の応用
印刷と染色の分野では、モノのインターネット技術の応用は主に生産ラインに反映されています。
デジタルモニタリング、染料や薬品の自動計量と分配、プロセス制御システムなど。
側面。現在、長江デルタと珠江デルタの多くの企業は、
印刷および染色加工の機械パラメータ、プロセスパラメータ、エネルギー消費量およびプロセス品質について
プロセス全体の生産監視と、染料と化学薬品の自動流通システムの統合により、
機械全体または単体機械の閉ループ制御により、ライフサイクル全体で製品の品質が保証されます。
数量と安全性のトレーサビリティ、印刷と染色の自動化とデジタル化のレベルを向上させ、
生産速度と製品の付加価値を高め、労働力とエネルギー消費を削減します。「織り手たち
産業における科学技術の進歩に関する「第 13 次 5 か年」の概要は、インドが 2020 年までに次の目標を達成すると指摘しました。
染色プロセス全体の自動化とインテリジェンス、およびモノのインターネット技術
アプリはこれにおいて重要な役割を果たします。
繊維の印刷と染色のデジタルオンライン測定と制御の分野では、REHOW繊維機械
株式会社はマシンビジョンベースの横糸全体技術、花全体技術とツールを採用しています
産業用カメラのインテリジェント画像技術で生地の緯糸の質感や模様を再現
正確な検出、その補正精度は幅 1.0 cm/m に達し、従来の精度を打ち破ります。
光電横糸トリミング機と通常のイメージ横糸トリミング機は、生地の製織、風合い、密度に異なる影響を与えます。
程度、糸の密度、その他の制限、花の機能全体がジャカード生地の問題を解決します。
プリント生地、先染め生地などの柄生地の変形、緯糸調整
光電緯糸調整では解決できないツイル、サンディング、薄地、厚地を解決する機能です。
厚地、シフォンなどの織物の緯糸揃えの問題により、生地の仕上がり品質が向上します
二次成形速度が向上し、生地のグレードが向上し、生産エネルギー消費が削減されます。
REHOW インテリジェント横糸と花のオールインワン機

図2 生地ローリング梱包機
1.5 衣料品および家庭用テキスタイルにおけるモノのインターネット技術の応用
衣料品や家庭用テキスタイルの生産プロセスは比較的長く、プロセスの個別性が高く、高品質です。
種類が多く、縫製量も多く、労力も多く、労働強度も高い。スマートセンサー
デバイス技術とRFID技術を衣料品やホームテキスタイル分野に応用することで、
衣料品や家庭用繊維製品のインテリジェントな連続生産により、製品の品質が向上し、変革がもたらされます。
産業発展モードと産業高度化の実現。RFID技術を衣料品分野で活用
たとえば、アパレル業界の RFID リアルタイム生産ラインでは、RFID 電子作業チケットが使用されます。
従来の紙のバーコード作業チケットの代わりに、生産スケジュール、従業員のフォームを真に実現します。
現在、各工程の所要時間、品質情報などの生産データをリアルタイムに収集。
ワークショップのリアルタイム監視を通じて、オンサイトでタイムリーなスケジュールを設定し、
オンサイト生産のボトルネックのバランスをとり、生産プロセスを改善し、同時に人件費を節約します。
コストを削減し、作業効率を向上させ、市場の変化に対応する企業の能力を強化します。これ
さらに、RFID 技術は、衣料品、家庭用繊維製品、電子タグ、電子タグ首輪などに広く使用されています。
現場でのアプリケーションは、伝統的な生産工場の管理、盗難防止と模倣防止、生産を解決します。
販売およびその他の問題、情報の監視と管理を実現するため、あらゆるレベルのマネージャーに提供します
意思決定支援情報は、迅速なビジネス開発をサポートします。
衣料品生産分野におけるモノのインターネット技術の応用に関して、リハウ社は、自社の裁断装置をリハウ サービス センターにリモートで接続し、裁断装置に 100 個以上のセンサーを埋め込み、リアルタイム監視と遠隔診断を提供しています。コール センターに接続されたスマート デバイス、稼働時間、パフォーマンス、品質を保証する予測サービス
ボリュームなどの主要業績評価指標。同時に、このデバイスベースのサービスを次のようにアップグレードします。
収集したビッグデータを活用し、裁断室を最適化するためのコンサルティングサービスを提供するため
裁断室全体の作業効率を最大化し、企業が優れたオペレーションを達成できるように支援します。

REHOW R&D RFID テクノロジーはより競争力があります。自動化とは、人が直接関与しない状態で機械による生産管理を行い、自動検出・情報処理・分析・判断によって期待される業務を実現することを指します。

産業用制御オートメーション技術の適用は、主に制御およびコンピュータ情報技術を通じて機器やメーターの検出を実現し、対応する検出手段をより適切に削減し、制御および調整手段を通じてその出力を満たし、エネルギー消費を削減することができます。繊維産業における自動化技術の大規模な適用により、技術革新が成熟した後、企業の生産エネルギー効率が変化する可能性があります。