Caratteristiche della macchina intelligente per l'ispezione dei tessuti AI

La macchina intelligente per l'ispezione dei tessuti AI è caratterizzata da alta efficienza e alti vantaggi
Una macchina intelligente per l'ispezione dei tessuti può sostituire 2-5 ispettori di tessuti tradizionali, il che può far risparmiare alle imprese da milioni a decine di milioni di spese ogni anno.

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Velocità media di ispezione manuale del tessuto: 13 m/min

Velocità media di rilevamento della macchina intelligente per l'ispezione dei tessuti: 30 m/min

Prendiamo ad esempio 90 iarde di tessuto ad armatura semplice: quando la velocità della macchina intelligente per l'ispezione dei tessuti è di 30 m/min, la velocità di ispezione dei tessuti è di 3 minuti/pezzo e il numero di tessuti da ispezionare in un'ora è di 8 pezzi, circa 700 iarde e 6000-7000 iarde di stoffa.

Alto tasso di riconoscimento, basso tasso di compensazione

Identificazione stabile, accurata ed efficiente.Salva l'ispezione del tessuto a occhio nudo nella fase iniziale e l'ispezione del film a occhio nudo nella fase successiva, riduce notevolmente il tasso di mancata ispezione dei difetti e riduce i problemi di compensazione del cliente causati da ispezioni mancate e ispezioni errate.Migliora l'immagine aziendale, risolvi i problemi di ispezione attraverso le apparecchiature e migliora il controllo di qualità.

Tasso di rilevamento medio artificiale: 70%

Il tasso medio di rilevamento della macchina intelligente per l'ispezione dei tessuti: oltre il 90%

Precisione del riconoscimento: 0,1 mm (diminuzione nel tempo)

Precisione di riconoscimento: 0,01 mm (stabilità a lungo termine)

Bassa dipendenza dal lavoro, capacità di produzione continua e stabilità

Rilevamento automatico ininterrotto 24 ore su 24, il ciclo di lavoro è fino a 10 anni.Il tempo di formazione del personale è breve, il che risolve efficacemente il problema delle fluttuazioni della capacità produttiva causate da assunzioni difficili, turnover del personale, affaticamento degli occhi umani e ferie.

digitalizzazione, informatizzazione

Interfaccia aperta, aggancio rapido con ERP, MES e altri sistemi di gestione della produzione e automazione tessile come macchine da taglio automatiche, stenditrici automatiche, confezionatrici automatiche, ecc.

L'apparecchiatura è collegata in serie per formare una linea di produzione tessile intelligente per creare una fabbrica intelligente digitale tessile.

Difetti del tessuto, tipi e informatizzazione del settore, pagine di rilevamento in tempo reale e visualizzazione in tempo reale delle condizioni di ispezione del tessuto.

altre caratteristiche

①Mappa dei difetti visibile, sistema di punteggio a quattro punti americano standard, output in tempo reale del rapporto di ispezione del tessuto professionale.

② Intensità della sorgente luminosa adattiva:

③ Test a punto singolo:

④ Giudizio ausiliario dei vizi:

⑤ Metodo di marcatura dei difetti::

⑥ Modulo di controllo elettrico importato, rulli alimentati e non alimentati ad alta precisione.
REHOW fornirà un sistema completo, compreso il sistema software, il computer industriale, la stampante, al fine di guidare i clienti a utilizzare il nostro sistema, abbiamo preparato video di istruzioni nel nostro youtube.
REHOW Textile Machinery è specializzata in imprese manifatturiere di macchine tessili intelligenti di fascia alta, ha un team efficiente e professionale, si impegna a fornire ai clienti consulenza e servizio post-vendita di alta qualità e si impegna a fornire attrezzature meccaniche e soluzioni tecniche di alta qualità per l'industria tessile globale.
Produce principalmente telai ad alta velocità, macchine per l'ispezione dei tessuti, macchine per l'imballaggio dei tessuti, macchine per il taglio e il taglio, macchine per la codifica dei tessuti, macchine per arrotolare i tessuti e altre attrezzature tessili.Abbiamo capacità di ricerca e sviluppo indipendenti e un sistema di gestione della qualità completo.Tutti i prodotti sono stati sottoposti a severi test di qualità e certificazione per garantire stabilità e affidabilità del prodotto.


Tempo di pubblicazione: maggio-04-2023