Características de la máquina de inspección de tela inteligente AI

La máquina de inspección de tela inteligente AI se caracteriza por su alta eficiencia y alto beneficio
Una máquina de inspección de telas inteligente puede reemplazar de 2 a 5 inspectores de telas tradicionales, lo que puede ahorrar a las empresas entre millones y decenas de millones de gastos cada año.

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Velocidad media de inspección manual de telas: 13 m/min

Velocidad de detección promedio de la máquina de inspección de tela inteligente: 30 m/min

Tome 90 yardas de tejido liso como ejemplo: cuando la velocidad de la máquina inteligente de inspección de telas es de 30 m/min, la velocidad de inspección de telas es de 3 minutos/pieza, y la cantidad de telas a inspeccionar en una hora es de 8 piezas, unas 700 yardas, y 6000-7000 yardas de tela.

Alta tasa de reconocimiento, baja tasa de compensación

Identificación estable, precisa y eficiente.Ahorra la inspección de la tela a simple vista en la etapa inicial y la inspección de la película a simple vista en la etapa posterior, reduce en gran medida la tasa de inspección perdida de defectos y reduce los problemas de compensación del cliente causados ​​por inspecciones perdidas e inspecciones incorrectas.Mejore la imagen corporativa, resuelva problemas de inspección a través de equipos y mejore el control de calidad.

Tasa de detección promedio artificial: 70%

La tasa de detección promedio de la máquina de inspección de tela inteligente: más del 90%

Precisión de reconocimiento: 0,1 mm (disminución con el tiempo)

Precisión de reconocimiento: 0,01 mm (estabilidad a largo plazo)

Baja dependencia laboral, capacidad de producción continua y estabilidad

Detección automática ininterrumpida las 24 horas, el ciclo de trabajo es de hasta 10 años.El tiempo de capacitación del personal es corto, lo que resuelve de manera efectiva el problema de las fluctuaciones de la capacidad de producción causadas por la contratación difícil, la rotación del personal, la fatiga ocular y las vacaciones.

digitalización, informatización

Interfaz abierta, acoplamiento rápido con ERP, MES y otros sistemas de gestión de producción, y automatización textil como máquina de corte automático, máquina de extensión automática, máquina de embalaje automático, etc.

El equipo está conectado en serie para formar una línea de producción inteligente textil para crear una fábrica inteligente digital textil.

Defectos de tela, tipos e informatización de la industria, páginas de detección en tiempo real y visualización en tiempo real de las condiciones de inspección de la tela.

otras características

①Mapa de defectos visibles, sistema de puntuación estándar estadounidense de cuatro puntos, salida en tiempo real del informe de inspección profesional de telas.

② Intensidad de la fuente de luz adaptativa:

③Prueba de un solo punto:

④ Juicio auxiliar de defectos:

⑤ Método de marcado de defectos::

⑥Módulo de control eléctrico importado, rodillos accionados y no accionados de alta precisión.
REHOW proporcionará un sistema completo, incluido el sistema de software, computadora industrial, impresora, para guiar a los clientes a usar nuestro sistema, hemos preparado videos de instrucciones en nuestro youtube.
REHOW Textile Machinery se especializa en empresas de fabricación de maquinaria textil inteligente de alta gama, cuenta con un equipo eficiente y profesional, se compromete a brindar a los clientes consultoría de alta calidad y servicio posventa, y se compromete a proporcionar equipos mecánicos y soluciones técnicas de alta calidad. para la industria textil mundial.
Produce principalmente telares de alta velocidad, máquinas de inspección de telas, máquinas de embalaje de telas, máquinas cortadoras y cortadoras, máquinas codificadoras de telas, máquinas enrolladoras de telas y otros equipos textiles.Tenemos capacidades independientes de investigación y desarrollo y un completo sistema de gestión de calidad.Todos los productos han sido sometidos a estrictas pruebas y certificaciones de calidad para garantizar la estabilidad y confiabilidad del producto.


Hora de publicación: 04-may-2023