Produktdetails Produktparameter
Die Einführung der Tiefenerkennung von Textiloberflächenfehlern hat die Transformation der Montagelinie automatisiert und die Textilproduktionslinie zu einer schnellen, präzisen und effizienten Montagelinie in Echtzeit gemacht.Kann die Produktionseffizienz und Produktionsautomatisierung erheblich verbessern.Die auf maschineller Bildverarbeitungstechnologie basierende automatische Erkennungsausrüstung für Textilfehler integriert Maschinen, Elektronik, Optik, Computer und Softwaretechnik.Es verwendet maschinelle Bilderkennungsgeräte anstelle menschlicher Augen, um die Überwachung, Messung und Beurteilung durchzuführen.Es ist berührungslos, wiederholbar, zuverlässig und hochpräzise., Kontinuität, hohe Effizienz, gute Flexibilität und viele weitere Anwendungsvorteile
Die intelligente Stoffinspektionsmaschine AO-AI von REHOW ist eine automatische Erkennungsmaschine für Stofffehler wie gewebte Stoffe, Vliesstoffe und Leder, die Arbeitskosten senkt und die Produktionseffizienz verbessert.Einsatz von maschineller Bilderkennungstechnologie und Einsatz einer neuen Generation von CCD-Industriekameras zur Simulation menschlicher Augen zur Erkennung von Stofffehlern;Durch Bilderfassung, Parameteranalyse und Datenvergleich können Sie die erkannten Stofffehlerpunkte genau lokalisieren.Durch Manipulator/Paste-Etikettiermaschine usw. markieren Sie die Fehlerstellen und erstellen gleichzeitig einen detaillierten Inspektionsbericht des Stoffes.
Das intelligente Stoffinspektionssystem nutzt die folgenden exklusiven Technologien, um eine effiziente Erkennung von Materialoberflächenfehlern zu gewährleisten:
• Durch die gleichzeitige Verwendung von Vollspektrum-Beleuchtungs- und Sensortechnologie sowie R/G/B/NIR-Breitspektrumserkennung wird die Erkennungsfähigkeit im Vergleich zu herkömmlichen Schwarzweißkameras erheblich verbessert;
• Verwendung der FPGA-Bild-Hardwarebeschleunigungs-Defekterkennungstechnologie, im Vergleich zur herkömmlichen PC-Softwareverarbeitung, integrierter dedizierter komplexer Erkennungsalgorithmus, stabiler und effizienter;
• Automatische Kantensuchfunktion übernehmen, die Kantenfehler des Stoffes erkennen kann;
• Mithilfe der Technologie zur Analyse morphologischer Merkmale können Fehlerbereich, Länge, Breite und Rundheit in Echtzeit analysiert werden.
• Die automatische Echtzeitkorrekturtechnologie für Bildfehler durch mechanische Verwacklungen kann den Einfluss mechanischer Verwacklungen vermeiden.
Im Vergleich zur manuellen Stoffinspektion weist das intelligente Stoffinspektionssystem REHOW die folgenden Eigenschaften auf:
• Die Erkennungsgeschwindigkeit kann 60–250 m/min erreichen.Die manuelle Geschwindigkeit beträgt im Allgemeinen 15 bis 35 m/min, und die mit bloßem Auge erkennbaren Mängel werden immer geringer, wenn sie 35 m/min überschreitet.
• Die Erkennungsbreite beträgt im Allgemeinen 1,2 m bis 3,6 m und kann auch nach Kundenwunsch angepasst werden.Eine einzelne manuelle Erkennung überschreitet im Allgemeinen 1,6 m nicht.
• Die Erkennungsgenauigkeit liegt im Allgemeinen über 0,1 mm.Bei einer Geschwindigkeit von 15 m/min ist es für das bloße Auge praktisch unsichtbar.
• Das Gerät kann 24 Stunden lang ununterbrochen betrieben werden und die Erkennungseffizienz ist zuverlässig.Manuell ist anfällig für visuelle Ermüdung und die Erkennungseffizienz wird stark reduziert.
• Das Gerät kann die Details und die Verteilung von Fehlern genau und visuell aufzeichnen.Manuelle Aufzeichnungen sind nicht detailliert genug, nicht genau und nicht intuitiv.
• Die Ausrüstung kann automatisch mit dem ERP/SAP/MES-System des Kunden verbunden und importiert werden, was für die Daten- und Informationsverwaltung des Unternehmens praktisch ist.
• Die Ausrüstung kann den Webprozess in Echtzeit überwachen, und wenn schwerwiegende Mängel festgestellt werden, kann ein Alarm eingestellt werden, der die Maschine stoppt, um eine Online-Verwaltung der Produktqualität zu realisieren und eine großflächige Verschlechterung durch Verzögerungen in nachfolgenden Prozessen zu reduzieren und Verluste minimieren.
• Die Ausrüstung erkennt die meisten Stofffehler:
Webfehler: gebrochene Kette, gebrochener Schuss, Bandgarn, dicke Stellen, fliegende Blumen, lose Kette, Wattebällchen, dichte Straßen, dünne Straßen, Abschürfungen, farbiges Faserweben, Löcher usw.
Flecken: Ölflecken, Stoffflecken, Rostflecken, Wasserflecken, Materialflecken, Ölkettungen, Ölschüsse usw.
Die Systembedienung ist einfach
1) Alarm und Abschaltung:
● Sofortiger Alarm: Jeder vom System erkannte Defekt kann durch Ton und blinkendes Licht gemeldet werden;
● Sofortige Abschaltung: Jeder vom System erkannte Defekt kann ein Signal zur Abschaltung an die Inspektionsmaschine ausgeben.
2) Inhalt anzeigen:
●Echtzeitanzeige von Mängeln, Kennzeichnung der Art, des Ortes und anderer Informationen zu Mängeln (spezieller Text kann je nach Benutzeranforderungen markiert werden);
● Mit der Wiedergabefunktion ist es praktisch für die historische Betrachtung;
3) Verbreitungskarte:
● Fehlerbereich dynamisch anzeigen und Typen mit unterschiedlichen Farben unterscheiden.
● Die Verbreitungskarte kann vergrößert und verkleinert werden, um Teil- oder Gesamtinformationen anzuzeigen.
4) Aufzeichnen:
●Erfassen Sie die relevanten Informationen zum aktuellen Fehler über die Datentabelle (Produktionschargennummer, Fehlerort, Koordinaten, Erzeugungszeit und andere Informationen);
● Sofortige Löschung von Fehleraufzeichnungen sowie manuelle Beurteilung und Änderung von Fehlerkategorien;
● Kann Berichte und Fehlerbilder direkt drucken;
5) Abfrage:
● Sehen Sie sich historische Aufzeichnungen über eine Bilderwand und eine Datentabelle an.Und es gibt eine einfache Diagrammanzeigeposition in der Datentabelle.
● Mehrere Abfragemethoden: Abfrage nach Charge, Zeit, Produktname usw. allein oder in Kombination
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 08.05.2023
