Merkmale der intelligenten AI-Stoffinspektionsmaschine

Die intelligente Stoffinspektionsmaschine AI zeichnet sich durch hohe Effizienz und hohen Nutzen aus
Eine intelligente Stoffinspektionsmaschine kann 2–5 herkömmliche Stoffinspektoren ersetzen, wodurch Unternehmen jedes Jahr Kosten in Millionenhöhe einsparen können.

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Durchschnittliche Geschwindigkeit der manuellen Stoffinspektion: 13 m/min

Durchschnittliche Erkennungsgeschwindigkeit der intelligenten Stoffinspektionsmaschine: 30 m/min

Nehmen Sie als Beispiel 90 Yards Leinwandbindung: Wenn die Geschwindigkeit der intelligenten Stoffinspektionsmaschine 30 m/min beträgt, beträgt die Stoffinspektionsgeschwindigkeit 3 ​​Minuten/Stück und die Anzahl der in einer Stunde zu prüfenden Stoffe beträgt 8 Stück. Etwa 700 Yards und 6000–7000 Yards Stoff.

Hohe Anerkennungsquote, niedrige Vergütungsquote

Stabile, genaue und effiziente Identifizierung.Es erspart die Stoffinspektion mit bloßem Auge in der frühen Phase und die Folieninspektion mit bloßem Auge in der späteren Phase, reduziert die Zahl der versäumten Inspektionen von Mängeln erheblich und reduziert die Probleme der Kundenentschädigung, die durch versäumte Inspektionen und falsche Inspektionen verursacht werden.Verbessern Sie das Unternehmensimage, lösen Sie Inspektionsprobleme durch Ausrüstung und verbessern Sie die Qualitätskontrolle.

Künstliche durchschnittliche Erkennungsrate: 70 %

Die durchschnittliche Erkennungsrate intelligenter Stoffinspektionsmaschinen: mehr als 90 %

Erkennungsgenauigkeit: 0,1 mm (Abnahme mit der Zeit)

Erkennungsgenauigkeit: 0,01 mm (Langzeitstabilität)

Geringe Arbeitsabhängigkeit, kontinuierliche Produktionskapazität und Stabilität

24-Stunden-ununterbrochene automatische Erkennung, der Arbeitszyklus beträgt bis zu 10 Jahre.Die Schulungszeit für das Personal ist kurz, wodurch das Problem der Produktionskapazitätsschwankungen, die durch schwierige Rekrutierung, Personalfluktuation, Ermüdung der menschlichen Augen und Urlaub verursacht werden, wirksam gelöst wird.

Digitalisierung, Informatisierung

Offene Schnittstelle, schnelles Andocken an ERP, MES und andere Produktionsmanagementsysteme sowie Textilautomatisierung wie automatische Schneidemaschine, automatische Spreizmaschine, automatische Verpackungsmaschine usw.

Die Geräte werden in Reihe geschaltet, um eine textile intelligente Produktionslinie zu bilden und so eine textile digitale intelligente Fabrik zu schaffen.

Stoffdefekte, -typen und Brancheninformationen, Echtzeit-Erkennungsseiten und Echtzeitanzeige der Stoffinspektionsbedingungen.

andere Eigenschaften

①Sichtbare Fehlerkarte, standardmäßiges amerikanisches Vier-Punkte-Bewertungssystem, Echtzeitausgabe eines professionellen Stoffinspektionsberichts.

② Adaptive Lichtquellenintensität:

③Einzelpunkttest:

④ Hilfsbeurteilung von Mängeln:

⑤ Fehlermarkierungsmethode::

⑥Importiertes elektrisches Steuermodul, hochpräzise angetriebene und nicht angetriebene Rollen.
REHOW stellt ein komplettes System bereit, einschließlich Softwaresystem, Industriecomputer und Drucker. Um Kunden bei der Verwendung unseres Systems zu unterstützen, haben wir auf unserem YouTube-Kanal Anleitungsvideos vorbereitet.
REHOW Textile Machinery ist auf Unternehmen spezialisiert, die intelligente High-End-Textilmaschinen herstellen, verfügt über ein effizientes und professionelles Team, ist bestrebt, seinen Kunden qualitativ hochwertige Beratung und Kundendienst zu bieten, und ist bestrebt, hochwertige mechanische Ausrüstung und technische Lösungen bereitzustellen für die globale Textilindustrie.
Es werden hauptsächlich Hochgeschwindigkeitswebstühle, Stoffinspektionsmaschinen, Stoffverpackungsmaschinen, Schlitz- und Schneidmaschinen, Stoffcodiermaschinen, Stoffrollmaschinen und andere Textilausrüstung hergestellt.Wir verfügen über unabhängige Forschungs- und Entwicklungskapazitäten und ein umfassendes Qualitätsmanagementsystem.Alle Produkte wurden strengen Qualitätsprüfungen und Zertifizierungen unterzogen, um die Produktstabilität und -zuverlässigkeit zu gewährleisten.


Zeitpunkt der Veröffentlichung: 04.05.2023